用日常問題，試試 AI 回答靠不靠譜
展示時每個問題都答得很漂亮，不代表換個問法也正確。準備導入 AI 知識庫時，可以請熟悉業務的同事一起試用，檢查它是否真的能幫上忙，以及哪些回答仍需要人工確認。
1. 測試時，應該問哪些問題？
先收集同事平常會問的問題，寫下正確答案和文件依據。除了正式名稱，也試試口語說法、簡稱和不完整的問句。保留一些沒有拿來調整系統的題目，確認系統面對新的提問方式也能處理。
2. 回答附了來源，就一定正確嗎？
還要打開來源檢查：是不是目前有效的文件？引用的段落真的支持答案嗎？金額、日期和適用條件是否一致？來源連結能讓人查證，但仍需要確認它和回答之間的關係。
3. 問到文件沒寫的事情，應該怎麼回答？
應清楚說明目前資料不足，必要時引導使用者找負責窗口。可以刻意問幾個超出文件範圍的問題，也測試含糊或互相衝突的內容，看看系統是否會把不確定的事情說得太肯定。
4. 怎麼確認不同同事只看到該看的內容？
用一般員工、主管與管理者帳號問相同問題，檢查答案和來源是否符合各自權限。只把文件連結藏起來還不夠，回答本身也不能帶出受限資訊。文件撤下或權限調整後，也要重新測試。
5. 怎樣才算可以上線？
依實際用途先約定通過條件，例如哪些常見問題必須正確、資料不足時如何提示，以及誰負責確認結果。不要只用回答是否流暢判斷。試用中發現的錯誤要記錄下來，分清楚是文件缺內容、找錯資料，還是回答誤解了意思。
6. 上線後，還需要持續檢查嗎？
需要。文件、權限或系統設定改變後，可以用原本的問題再測一次。也讓使用者有方便的回報方式，把常見錯誤補進檢查清單。重要決策仍應回到原始文件與負責人確認。
開始前的檢查清單
- 準備真實問題、正確答案和對應文件。
- 打開引用來源，核對內容與版本。
- 測試沒答案、問法不清楚與新舊規定衝突的情況。
- 用不同角色確認閱讀權限，並指定錯誤回報窗口。
下一步可以怎麼做？
可以先選幾個團隊最在意、答錯會造成困擾的問題來試。把判斷依據和負責人一起確定，會更容易知道知識庫目前能用在哪裡，以及還需要改善什麼。
想聊聊你的情況？可以先看看AI 智能知識庫系統，也歡迎到聯絡頁告訴我們：你現在遇到什麼困難、希望怎麼改善。