AIナレッジベースは、すでにある資料から答えを探す手助けになります。役立つかどうかは、資料の質、対象範囲、アクセスのルールに左右されます。
何を助けてくれる?
日常の言葉で質問すると、取り込んだ資料から関連情報を探し、確認の手がかりとともに回答をまとめます。社内手続きや製品操作の繰り返す質問から検討できます。資料にないルールや例外は担当者の確認が必要です。
最初の資料は何を選ぶ?
入社手続きや一つの製品など、テーマを絞り、有効な手順書、マニュアル、FAQを集めます。共有フォルダーを一度に全部入れる必要はありません。そのテーマで使える回答ができてから範囲を広げます。
PDFや表はそのまま使える?
スキャン、ページをまたぐ表、画像内の説明は、文字を正しく取り出せない場合があります。「別紙参照」には該当資料と条件も必要です。代表的な資料を数点取り込み、段落と意味が保たれるか確認します。
古い規定を答えないようにするには?
版、適用日、対象者、管理責任者を明記し、廃止済みの資料を外します。部門で異なるルールは違いを説明し、更新する人とシステムへの反映方法も決めます。
権限を決めてから試す
すべての人にすべての資料を見せるわけにはいきません。機密情報、利用者の役割、登録・閲覧できる人を整理します。利用可能な小さな資料群で、通常の質問、答えがない質問、出典表示を試しましょう。
始める前のチェックリスト
- 繰り返す質問のテーマを一つ選ぶ。
- 現行の資料と添付を集める。
- 版、責任者、閲覧制限を整理する。
- 実際の質問で回答と出典を確認する。
次の一歩
共有できる資料を少しと、よくある質問を持ち寄るところから始められます。資料の準備状況を確認し、試行範囲を一緒に決めましょう。
機能、外部サービスへの対応、料金、提供範囲は、個別の評価と現行の契約により確認します。
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参考資料と試算について
参考資料は繁体字中国語版に基づきます。数値例は計算方法の説明で、顧客の成果、サービスの見積もり、効果の保証ではありません。金額例は新台湾ドル(TWD)です。カバー画像はサービスの概念を表しています。

